RESUMO Na atualidade, um dos maiores desafios para os governos é lidar com organizações terroristas radicais e, em particular, a forma como elas recrutam combatentes estrangeiros. Porém, pesquisadores até agora ignoraram que este fenômeno pertence ao reino da teoria da complexidade, falhando em determinar a combinação de variáveis de países que podem catalisar o problema. Esta é uma questão importante para nações que querem elaborar estratégias sociopolíticas eficazes para diminuir a adesão de combatentes estrangeiros a grupos extremistas ou, pelo menos, para reduzir a penetração de suas mensagens radicais. Portanto, para estudar este fenômeno, fizemos um estudo através da prática de mineração de dados para descobrir padrões a nível nacional que poderiam influenciar a inclusão desses jovens em grupos terroristas, usando como exemplo o caso do chamado Estado Islâmico. Após um procedimento de pré-seleção, as 950 variáveis inicialmente selecionadas foram reduzidas para 22, e subsequentemente utilizadas em árvores de decisão. As descobertas revelam a existência de seis grupos específicos de países, caracterizados por variáveis espaciais, estruturais (econômicas e políticas) e sociais que criam um ambiente favorável para o surgimento deste fenômeno. Posteriormente, discutimos recomendações acadêmicas e práticas.
ABSTRACT Governments face a tough and timeless challenge: dealing with the capability of radical terrorist organizations to recruit foreign fighters. However, scholars so far have ignored that this phenomenon pertains to the realm of complexity theory, failing to determine the combination of country-level variables able to catalyze this issue. This is an important concern if countries want to design effective socio-political strategies aimed at decreasing terrorist groups’ capability to enroll foreign fighters or, at least, to curtail the penetration of their radical message. Thus, to address this issue we undertake an exploratory data mining approach (knowledge discovery in databases) to discover country-level patterns which might engender conditions that induce people to join an extremist organization, based on the case of ISIS. After a pre-selection procedure, the 950 variables initially selected were reduced to 22, and subsequently used in decision tree algorithms. Findings reveal the existence of six specific country clusters, which are characterized by some spatial, structural (economic and political), and social variables that create favorable conditions for the emergence of the phenomenon. Academic and practical recommendations are then discussed.
RESUMEN Hoy en día, uno de los mayores desafíos para los gobiernos es tratar con organizaciones terroristas radicales y, en particular, cómo estas reclutan a combatientes extranjeros. Sin embargo, hasta ahora los investigadores han ignorado que este fenómeno pertenece al ámbito de la teoría de la complejidad, fallando en determinar la combinación de variables de países que pueden catalizar el problema. Esta es una cuestión importante para las naciones que desean desarrollar estrategias sociopolíticas eficaces para reducir la composición de combatientes extranjeros a grupos extremistas o, al menos, para reducir la penetración de sus mensajes radicales. Por lo tanto, para estudiar este fenómeno, realizamos un estudio a través de la práctica de la minería de datos para descubrir estándares nacionales que podrían influir en la inclusión de estos jóvenes en grupos terroristas, utilizando como ejemplo el caso del llamado Estado Islámico. Después de un procedimiento de preselección, las 950 variables seleccionadas inicialmente se redujeron a 22, y posteriormente se utilizaron en árboles de decisión. Los resultados revelan la existencia de seis grupos específicos de países, caracterizados por variables espaciales, estructurales (económicas y políticas) y sociales que crean un entorno favorable para la aparición de este fenómeno. Más tarde, discutimos recomendaciones académicas y prácticas.
RÉSUMÉ L’un des plus grands défis pour les gouvernements aujourd’hui est de traiter avec les organisations terroristes radicales et, en particulier, la façon dont elles recrutent des combattants étrangers. Cependant, les chercheurs ont jusqu’à présent ignoré que ce phénomène appartenait au domaine de la théorie de la complexité, n’ayant pas réussi à déterminer la combinaison de variables nationales pouvant catalyser le problème. Il s’agit d’un enjeu important pour les nations qui souhaitent concevoir des stratégies sociopolitiques efficaces pour diminuer l’adhésion des combattants étrangers aux groupes extrémistes ou, à tout le moins, réduire la pénétration de leurs messages radicaux. Par conséquent, pour étudier ce phénomène, nous avons mené une étude à travers la pratique de l’exploration de données pour découvrir des modèles au niveau national qui pourraient influencer l’inclusion de ces jeunes dans des groupes terroristes, en prenant comme exemple le cas du soi-disant État Islamique. Après une procédure de présélection, les 950 variables initialement sélectionnées ont été réduites à 22, puis utilisées dans les arbres de décision. Les résultats révèlent l’existence de six groupes spécifiques de pays, caractérisés par des variables spatiales, structurelles (économiques et politiques) et sociales qui créent un environnement favorable à l’émergence de ce phénomène. Nous discutons ensuite des recommandations académiques et pratiques.
